В то время как технологи продолжают изучать варианты использования искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах бизнеса, исследовательский отчет Coinbase предполагает, что токены, связанные с ИИ, могут быть переоценены, по крайней мере, в краткосрочной и среднесрочной перспективе.
Растущая популярность генеративного искусственного интеллекта за последние пару лет стимулировала появление нишевых субэкосистем в криптосекторе. Однако аналитик Coinbase Дэвид Хан считает, что быстрые изменения в искусственном интеллекте «заставляют нас проявлять осторожность» в отношении долгосрочной устойчивости большинства токенов ИИ.
Одна из основных проблем проектов крипто-ИИ лежит в основе обеих технологий. Хотя криптопроекты часто стремятся к децентрализации, нынешнее предложение ИИ в значительной степени опирается на централизованные компоненты и источники данных, утверждает Хан.
Кроме того, большинство проектов в этой нише не смогли привлечь инвесторов, что привело к недостаточному индексированию распределения капитала.
В отчете освещаются две возможности для крипто-экосистемы искусственного интеллекта — улучшение данных блокчейна для создания удобочитаемых транзакций и анализа, а также помощь в децентрализации преимущественно централизованной инфраструктуры искусственного интеллекта.
«Будущее децентрализованного ИИ, каким его сейчас видят многие в криптоиндустрии, не гарантировано — фактически, будущее самой индустрии ИИ все еще во многом не определено», – предостерег Хан.
Несмотря на негативный прогноз, многие токены AI в последнее время превзошли по доходности Биткоин (BTC) и основные акции, такие как Nvidia и Microsoft. Coinbase объяснила это рыночными настроениями, созданными более широким рынком криптовалют и подкрепленными заголовками новостей об искусственном интеллекте.
Токены AI имеют широкое распределение доходности в те дни, когда BTC торговался отрицательно. Источник: coinbase.bynder.com.
Нарратив о крипто-ИИ может стать еще сильнее на фоне продолжающегося конструктивного развития крипторынка и растущего сектора ИИ. Однако Coinbase предполагает, что для «значимого внедрения» потребуется нечто большее, чем просто децентрализация компонентов ИИ.
Важно отметить, что экосистема искусственного интеллекта в настоящее время находится в зачаточном состоянии и ей придется, по крайней мере, «понимать основную торговую историю», чтобы в конечном итоге предоставить сопоставимую альтернативу сегодняшним криптоактивам.
Высоко оценив предложение Coinbase о значимых разработках в сфере крипто-ИИ, сооснователь Ethereum Виталик Бутерин недавно заявил, что искусственный интеллект может иметь решающее значение для устранения ошибок, спрятанных глубоко в коде.
Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин разделяет оптимизм по поводу использования ИИ для исправления ошибок блокчейна. Источник: Виталик Бутерин на X
19 февраля Бутерин поделился своим энтузиазмом по поводу аудита с помощью искусственного интеллекта для выявления и исправления ошибочного кода в сети Ethereum, назвав вероятные баги «самым большим техническим риском» для сети.
По данным Crypto.com, совокупная рыночная капитализация AI-токенов по состоянию на 9 марта составляет 51,21 миллиарда долларов. Эти токены обслуживают проекты, приложения и услуги на основе ИИ, такие как децентрализованные рынки ИИ, торговые алгоритмы на базе ИИ и децентрализованные автономные организации, управляемые ИИ, и это лишь некоторые сценарии.
Трейдинг обучение с нуля бесплатно онлайн — это доступные ресурсы и программы, которые помогают новичкам изучать основы торговли на финансовых рынках без необходимости вкладывать средства.
Многие брокеры предоставляют разделы с образовательными материалами на своих веб-сайтах, где можно найти статьи, видео и уроки по трейдингу.
Обучение трейдингу с нуля бесплатно онлайн возможно благодаря множеству доступных ресурсов. Начните с изучения основ, воспользуйтесь демо-счетами для практики и не стесняйтесь задавать вопросы в сообществах. Со временем и практикой вы сможете развить свои навыки и уверенность в торговле.
